职称：教授

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研究方向：人工智能教育应用

教学工作：承担数据结构与算法、计算机网络、软件技术基础、现代教育技术等课程教学

一、个人履历

1. 学习经历

（1）2009年9月至2012年7月，贵州大学计算机软件与理论专业，博士研究生，导师：陈孝威。

（2）2006年9月至2009年7月，贵州大学计算机应用技术专业，硕士研究生，导师：傅光轩。

（3）1999年9月至2003年7月，西南民族大学电子信息工程专业，本科。

2. 工作经历

（1）2018年1月至今，贵州师范大学教育学院，教授。

（2）2012年1月至2017年12月，贵州师范大学教育科学学院，副教授。

（3）2008年1月至2011年12月，贵州师范大学教育科学学院，讲师。

（4）2003年7月至2008年1月，贵州师范大学教育科学学院，助教。

二、科研情况

1. 论文发表

（1）陈俊，李佳敏，朱丽佳，李丹丹. 多类表情符号短文本情感分析模型研究[J]. 计算机仿真，2024，41(08)：292-295+308.

（2）陈俊，席宁丽，李佳敏，万晓容. 融合Skip-gram与R-SOPMI的教育领域情感词典构建[J]. 应用科学学报，2023，41(05)：870-880.

（3）陈俊，李丹丹，席宁丽，田红珍. 注意力机制LSTM虚拟机能耗建模方法[J]. 计算机工程与设计，2023，44(02)：629-635.

（4）陈俊，张芥，田红珍，宋春香，邹文霞. 一种LSTM循环神经网络建立虚拟机能耗模型的方法[J]. 传感器与微系统，2020，39(09)：16-19+23.

（5）陈俊，李娅，张芥. 基于虚拟机的数据中心能耗测量[J]. 应用科学学报，2020，38(03)：488-495.

（6）陈俊，胡悦，杨娇，孟性菊. 云计算数据中心实时能耗建模[J]. 计算机工程与设计，2017，38(09)：2494-2497+2555.

（7）陈俊，周宽久，贾敏. 多线程并行程序数据竞争静态检测方法[J]. 计算机工程与设计，2017，38(05)：1264-1272.

（8）陈俊，张文光. 面向IPv4/IPv6云计算虚拟机迁移实时功耗建模研究[J]. 测控技术，2016，35(04)：89-93+97.

（9）陈俊，申田静. 云计算平台虚拟机迁移能耗研究[J]. 微电子学与计算机，2016，33(01)：72-75.

（10）陈俊，张伟云，赵捷. 大数据环境中获取电子文献有效因子模型设计与实验[J]. 情报资料工作，2013(06)：56-59.

2. 会议文章

暂无。

3. 课题立项

（1）2023年7月至2024年6月，主持贵州省高校人文社会科学研究项目“高质量发展视域下贵州中小学课后服务质量保障及协同治理研究”（2023GZGXRW146），已结题。

（2）2019年12月至2022年11月，主持贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究规划项目“网络学习空间助力贵州山区学校精准扶智研究”（2020GH1015），已结题。

（3）2014年9月至2017年12月，主持贵州省科学技术基金项目“贵州地区科研工作者获取电子文献有效因子研究”，已结题。

（4）2012年12月至2017年12月，主持贵州师范大学博士科研项目“基于MDT-FHMIPv6协议IPv4/IPv6虚拟机微移动迁移系统研究”，已结题。

（5）2012年5月至2015年4月，主持贵州省高校人文社科研究基地招标项目“喀斯特景区环境管理信息系统开发研究”，已结题。

（6）2011年11月至2013年5月，主持贵州省科学技术基金项目“IPv4/IPv6混合组网下云计算虚拟机迁移技术研究”，已结题。

三、社会工作

（1）贵州省大数据专家库评审专家。

（2）贵州省人工智能应用推广中心专家。

（3）《数智技术研究与应用》审稿专家。

四、其他

获奖情况

代表性研发工作

主导研发“人机协同下课堂学情数据驱动的AI教与学一体化系统（AI STORY）”。系统融合课堂语音分析、知识图谱推理与多模态感知，面向课前预习、课中互动和课后作业提供学情分析与个性化资源推送，已在教育一线开展常态化应用。

五、研究生招生要求

欢迎对教育数字化治理、教育大数据分析、人工智能教育应用等方向有浓厚兴趣的学生报考。申请者应具备良好的学术诚信、主动学习意识和团队协作能力；具有教育学、计算机科学、数据分析或软件开发基础者优先。